Anthropic产品负责人CatWu的独特方法论正在颠覆AI产品开发逻辑。从'不看竞争对手'的战略定力到'PRD不用写'的敏捷实践炒股杠杆公司靠谱吗，再到工程师与AI协同进化的组织变革，这家公司正以指数思维重构产品开发范式。本文将揭秘Claude团队如何利用模型迭代红利，打造出90%代码由AI生成的高效工作流。
最近看到Antropic的产品负责人CatWu在好几个地方出现——Anthropic自己的博客、Lenny播客、TechCrunch在CodewithClaude大会上的专访。她是Anthropic的HeadofProduct，负责ClaudeCode和Cowork，2024年8月加入公司。
我把她最近公开表达的话过了一遍，挑了几条最值得听的，整理在下面。如果你做AI产品，或者在想PM这个岗位接下来该怎么干，应该会有点用。
一、”我们不看竞争对手”
她这句话是讲Anthropic怎么定产品策略的。
“盯着对手，你永远落后两周到一个月。我们要做的是守在指数曲线上。”
什么叫指数曲线？她给了一组数据。METR测过：16个月前的Sonnet3.5能做21分钟的软件任务，今天的Opus4.6能做12小时的——能力翻了41倍。
她自己有个小习惯：从2024年10月起，每出一个新模型，她就让ClaudeCode试着给Excalidraw加一个”表格工具”功能。一开始失败，到Opus4偶尔成功，到Opus4.6已经能在几千个开发者面前现场一次跑通。
模型每几个月就会跳一截——这件事已经成了Anthropic所有产品决策的前提。
二、PRD不用写了
传统PM的玩法是：调研、写PRD、交给工程师做几个月、上线。
CatWu说这套现在已经跑不通了。
“项目做到一半，你当初费力气绕开的那个模型限制，可能已经不存在了。地面在你脚下涨。”
所以Anthropic团队做了几件不一样的事。
没有大roadmap。每个人都可以做sidequest——一个下午搭个原型，测一下你以为模型还做不到的事。ClaudeCode桌面版、todo列表、AskUserQuestion工具，这些后来很受欢迎的功能，最早都是sidequest出来的。
Standup不讲计划，直接demo。内部有人真用起来的版本才会被打磨外发。
她还有一条很实用的建议：
写完spec后，直接把它喂给ClaudeCode，看它能不能搭出来。哪怕搭出来的版本很糙，后面所有讨论都会不一样了。
三、做最简单能跑的版本
这是Anthropic全公司的原则——dothesimplethingthatworks。
她讲了个例子。
ClaudeCode早期todo功能，模型不会自己勾选完成项。团队加了个hack：每隔几条消息系统就提醒一次。能用，但是hack。下一代模型来了，这个行为自带，提醒就删掉了。Opus4.6出来的时候，他们把整套系统提示砍了20%。
元股证券:ygzq.hk她的总结是：
任何”巧妙”的绕过，下一代模型来的时候都会变成技术债。
她还提了一个反直觉的点：做原型阶段，不要急着省token。
“先确认这个想法能不能做，能做之后等便宜的模型追上就行。很多团队太早砍成本，结果端出来一个能力打折的版本。”
四、工程师在做PM的活
她在Lenny播客上讲得很直白：团队里设计师在ship代码，工程师在做产品决策，PM在写原型和eval。
招聘思路也跟着变了。比起多招PM来引导工程师，Anthropic更倾向于招有产品品味的工程师。
她的原话：
“我们团队里有些工程师，能从Twitter上看到一条用户反馈，到周末把featureship出去，全程几乎不需要PM参与。我觉得这是最高效的方式。”
PM的工作因此变了——不再是把握全局，而是在快速变化里建立清晰度，把上线路径上的障碍清掉。
五、一个让我印象很深的故事
她讲过：有天她发现自己之前不小心引入了一个交互bug，准备去修。打开一看，PR已经被同事提了。
那位同事让自己的ClaudeCode设了一个定时任务：扫feedback频道，24小时没人响应的反馈就自动开PR。
所以她还没动手，同事的Claude已经把她引入的bug修了。
她的原话：
“我的Claude注意到了他的Claude已经把改动land了。”
听起来挺荒诞。但她说，Anthropic内部约90%的代码现在是ClaudeCode写的，工程师产出比一年前高了大约两倍。
六、下一步：Proactivity
这是她5月13日TechCrunch采访里讲的，最新一段话。
她把AI产品分成了三个阶段：
去年：你问，Claude答（同步式）
郑州炒股配资现在：你配置routine——比如自动回客服工单
下一步：Claude自己理解你在做什么，主动替你把这些自动化设好
她不觉得agent强了之后人就被取代了。她的判断是：
“你必须是这个领域的专家，才管得好agent。你得能判断它哪里错了——是它误解了你，还是你没说清楚。”
她自己最希望AI接走的工作是回邮件。
“每个人工作里都有那块乏味的部分。让AI把那块做了，剩下时间我们去做想做的事。”
写在最后
整理完一圈，我最大的感受是：
Anthropic这帮人做产品的方式，已经不太像传统科技公司了。他们更像在跟模型一起做产品——模型每跳一级，他们就ship一次，然后再跳。
很多团队还在按”现在模型能做什么”来规划三个月之后的事。她说这是最容易踩的坑。真正的工作，是去想三个月之后模型大概率能做什么，然后现在就开始做。
如果想再深入了解，推荐三个出处：
2、Lenny播客那一期（最全）
3、TechCrunch5月13日那篇专访（最新）
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